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猫娘爱好者

cudaCuddnのインストール

cuda インストール#

1. cuda のインストール#

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit にアクセスしてダウンロードします。インストール時には必ずカスタムインストールを選択してください。それ以外の場合、不要なものが多くインストールされます。インストールオプションでは、ドライバを更新しないように選択できます。

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または、オフラインファイルをダウンロードしてインストールします。

インストール時には、カスタムインストールを選択します。

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インストール後、NVIDIA の cuda に関連するプログラムが以下の図のように表示されます。

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注意:「Nsight Visual Studio Edition 2019.2」などの不要な項目にチェックを入れないでください。

2. テスト環境のインストール確認#

コマンドプロンプトを実行し、nvcc --versionと入力してバージョン番号を確認できます。

set cudaコマンドを使用すると、cuda の環境変数を確認できます。

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cudnn のインストール#

cuDNN のダウンロードリンクは以下のとおりですが、注意点として、ダウンロードページにアクセスするにはアカウントの登録が必要です。安心して登録してください。

cuDNN Download | NVIDIA Developer

ダウンロード結果は圧縮ファイルです。

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cuDNN の設定#

正確には cuDNN の設定と呼ぶほうが適切です。ダウンロードした cuDNN を解凍すると、以下のファイルが得られます。

解凍後のファイル:

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ダウンロード後、cudnn は実行可能ファイルではなく、圧縮ファイルです。解凍後、3 つのフォルダがあります。これらのフォルダを cuda のインストールディレクトリにコピーします。

CUDA のインストールパスは、前のスクリーンショットに表示されているか、コンピュータの環境変数を開いて確認できます。デフォルトのインストールパスは次のとおりです。

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\インストールしたcudaのバージョン

コピーする際に、CUDA のインストールディレクトリに cuDNN 解凍後の同名のフォルダがあることに気づくでしょう。心配しないで、そのままコピーしてください。cuDNN 解凍後の同名のフォルダの設定ファイルは、CUDA のインストールディレクトリの同名のフォルダに追加されます。【ここでは、フォルダの内容をそれぞれの対応するフォルダにコピーすることをお勧めします】

cuDNN は、実際には深層学習演算を最適化するための CUDA のパッチです。そして、環境変数を追加します。

まず、cudnn の同名のファイルを cuda のインストール位置にコピーします。

環境変数の設定

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\libnvvp
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